一种基于多模态融合的云边端校园防霸凌方法及系统

本发明提供一种基于多模态融合的云边端校园防霸凌方法及系统，涉及信息通信技术领域，包括：获取端侧采集的多模态数据；将多模态数据通过网络回传至边缘计算节点；基于多模态数据的数据量、边缘计算节点的算力资源和云节点的算力资源，生成用于最小化多模态霸凌识别模型推理时延的任务卸载策略；根据任务卸载策略，将多模态霸凌识别模型推理任务分割为多个并行处理的子任务，并将子任务分别卸载至对应的边缘计算节点和云节点进行协同推理；基于协同推理的结果，判断当前场景中是否存在霸凌行为，若判断存在霸凌行为，则基于采集端的位置信息，启动语音采集器进行警示广播，并将霸凌行为发生位置发送至管理人员的终端。