一种基于智能车联网通信的交通流量优化方法及系统

本发明公开了一种基于智能车联网通信的交通流量优化方法及系统，所属领域为交通流量优化领域，包括：通过多时间尺度的数据分层处理与预测，实现了从紧急响应到路径优化及宏观调度的全链路适配。基于预测结果结合车辆类型信息进行优先级判定和通信资源分配，可保障紧急车辆的快速通行并兼顾普通车辆需求。由高优先级通信序列生成的控制指令实时作用于车辆，使得交通行为与信号系统形成联动，节点通行顺序和信号配时能够动态调整。进一步地，优化后的通信时序方案用于更新模型参数，提升了下一轮预测的精度与稳定性。该方案构建了采集、预测、分配、控制到更新的闭环流程，增强了车联网环境下的交通调控能力和系统扩展性。