一种基于协同优化的碳纤维界面改性剂辅助设计方法及系统

本发明属于高分子复合材料技术领域，公开了一种基于协同优化的碳纤维界面改性剂辅助设计方法及系统，该方法是基于机器学习和分子动力学模拟协同优化进行碳纤维界面改性剂设计，通过构建“生成–预测–验证–学习”的闭环迭代流程，在无需大量前期化学合成与实验筛选的情况下，快速、准确地获得满足多目标性能要求的界面改性剂分子。本发明通过机器学习的高通量预测与分子动力学的虚拟实验验证深度结合，实现界面改性剂分子的高效自动化设计，大幅减少实验合成与试错环节，提升研发效率，广泛适用于碳纤维/树脂基复合材料界面改性剂分子的设计与优化。