一种面向患者就医体验的深度学习预测方法

本方案属于深度学习预测领域，具体涉及一种面向患者就医体验的深度学习预测方法。一种面向患者就医体验的深度学习预测方法，包括以下步骤：获取包含患者医学影像和医患对话音频的样本数据，结合存储的量表将样本数据转换为量表数据，并统一量表数据的数据类型；通过预设的缺失率阈值对量表数据进行筛选；根据量表数据中各个标签的评分进行数据扩增；基于多任务深度学习模型构建预测模型，所述预测模型底层由线性层和卷积自编码器组成。本方案通过多模态数据处理、多任务模型及边缘计算，提升识别准确率，减少服务器负载，解决了服务器的较高性能需求增加了医院经济负担的问题；同时还平衡了资源消耗，保障了数据安全。