基于大数据的孕期管理系统及方法

本发明涉及智慧医疗技术领域，具体为基于大数据的孕期管理系统及方法，系统包括异常段识别模块、偏离特征提取模块、风险类型识别模块、异常趋势预测模块、生理数据管理模块。本发明，通过计算周期内生理数据的变异性以识别数据序列的异常波动，不再局限于孤立的单点测量，而是关注指标在一段时间内的动态稳定性，进而对体重，血糖，血压等异常数据段的变化趋势进行量化提取，例如将体重随时间的变化拟合为斜率，将原始数据转化为结构化的趋势特征，随后将个体的动态变化趋势与从大规模健康孕妇群体中提炼出的正常演化基准进行比较，精准量化了当前生理状态偏离正常轨迹的严重性。