基于逻辑回归算法的燃料电池氢泵堵塞预测方法和系统

本发明实施例提供了基于逻辑回归算法的燃料电池氢泵堵塞预测方法和系统，通过T‑BOX设备采集燃料电池系统的原始数据，得到燃料电池系统的原始数据包，对燃料电池系统的原始数据包进行校验和解析，得到燃料电池系统的运行数据，将燃料电池系统的运行数据输入氢泵堵塞预测模型，得到氢泵堵塞预测值，基于氢泵堵塞预测值确定氢泵堵塞风险等级，并当氢泵堵塞风险等级达到预警程度时，向相关负责人以及通过T‑BOX双向通信向现场控制器推送氢泵堵塞预警信息。本发明实现了数据的实时采集、堵塞故障的准确预测和预警信号的下发，具备自动化程度高、时效性高且提供可视化数据展示的优点，解决了使用场景受限、检测频率受限、操作性差、成本高的问题。