基于能源管理系统的自适应调节方法及系统

本发明公开了一种基于能源管理系统的自适应调节方法及系统，涉及能源管理技术领域，方法包括以下步骤：采集多维异构数据，所述数据包括天气状况、经济形势、社会活动、用户行为模式、能源价格波动；本发明通过融合多维异构数据，利用时空注意力机制与图神经网络构建高精度预测模型，实现超短期至中长期的能源需求动态预测，解决了多因素融合不足的问题，基于预测结果触发分级响应策略，联动分布式储能、柔性负荷与生产端进行动态功率调节，并通过强化学习实现策略自主优化，提升了对复杂场景的自适应调节能力，通过实时误差计算和模型参数修正，形成自适应调节闭环，实时修正调节参数与模型权重，确保系统长期运行的稳定性与精准性。