基于功率预测的分布式电源聚类组合调度方法及设备

本发明公开了基于功率预测的分布式电源聚类组合调度方法及设备，其中方法包括如下：采集各分布式电源的历史功率数据、实时气象数据及设备状态参数，通过联邦学习模型预测未来设定时段的功率出力曲线；构建多维特征向量，生成动态异构属性图；通过时空图卷积网络提取电源集群的时空关联特征，并基于电网负荷需求动态划分自适应聚类分组；构建集群虚拟电池模型，生成协同调度约束条件；采用强化学习驱动的优化算法求解各集群最优出力方案，并通过区块链网络对最优出力方案进行安全验证。本发明解决了调度优化程度有限、影响分布式电源可靠性的技术问题，实现了提高调度优化程度、提升分布式电源可靠性的技术效果。