一种基于迁移学习的孤岛电网调度方法及装置

本申请实施例公开了一种基于迁移学习的孤岛电网调度方法及装置，方法包括：获取电网参数信息，根据所述电网参数信息构建多维特征数据；对所述多维特征数据进行时序分段与频域分解，得到稳态特征子集与动态特征子集；通过域自适应算法，将稳态特征子集与动态特征子集分别映射至目标孤岛电网特征空间，并在对齐后的特征空间中，利用图神经网络结构建立拓扑约束特征图；基于拓扑约束特征图及目标孤岛电网的历史运行数据，对源域模型进行小样本微调，得到适应目标孤岛电网的调度模型；利用调度模型，结合短期负荷预测与可再生能源出力预测，生成电网调度方案。本申请生成了可靠的调度策略，保障了应急供电的稳定性和经济性。