一种基于混沌分型维度发现SQL注入攻击行为的方法

本发明公开了一种基于混沌分型维度发现SQL注入攻击行为的方法，具体包括：S1、数据收集与特征提取，包括：获取HTTP请求数据，包括SQL查询数据；提取SQL注入攻击的特征，包括：特殊字符、SQL关键字以及潜在的恶意结构；S2、计算分型维度；S3、设定分型维度阈值，若选定的SQL语句的分型维度高于阈值，则判定所述SQL语句为SQL注入攻击；S4、异常检测与响应。本发明主要涉及网络安全、混沌理论与分型分析技术领域。利用混沌理论中的分型维度对数据进行分析，进一步提高攻击检测的精度和效率，能够揭示攻击模式中的非线性特征和复杂性，这使得该方法在应对复杂攻击时具有优势。