基于大语言模型的网络配置推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明公开一种基于大语言模型的网络配置推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取历史网络配置文件并得到概率语法树，通过微调数据集微调CodeQwen模型；将从部分配置片段中解析的第一目标输入集输入给微调CodeQwen模型，并得到第一目标输出集为待推荐关键字；当待推荐关键字为地址，从网络拓扑文件中解析得到拓扑信息以构建拓扑约束集；结合拓扑约束集和地址进行推荐得到地址对应待推荐参数。本发明并结合待推荐配置的部分配置片段确定其中的当前关键字，进而实现对待推荐配置进行推荐，在有限计算资源下实现高效微调，提高了配置推荐准确性，对不同网络的适应性较强，避免人工修改，减少了工作量。