元の名称記録: 东北大学

本发明提供一种用于超长刮板机链条超声振动辅助铣削的集成装置，涉及曲面及环形零件的铣削加工技术领域，包括定位机构、夹紧机构、支撑机构和刀具运动机构，定位机构包括定位盘，夹紧机构包括紧固螺母和芯轴，刀具运动机构包括超声电主轴、库卡机器人、铣刀和底座。本发明装置与超声振动辅助铣削工艺协同，通过耦合超声场和物理场，集成超声振动辅助铣削系统和库卡机器人关节臂系统，在刮板机链条一次装夹条件下，实现任意位置高效超声振动辅助铣削加工，极大提高链条加工效率，减少多次装夹造成的定位误差，提高链条定位精度和加工精度，实现超长刮板机链条表面高精高效增减材复合加工。

本发明属于高硫铝土矿资源化利用技术领域，具体涉及一种高硫铝土矿加压浸出脱硫与铁铝及伴生元素综合利用方法。包括：矿粉与硫酸溶液加压浸出，同步脱硫并溶出铁铝钾钙镁元素，获浸出液和脱硫渣；浸出液经多步分离，依次沉淀回收铁化合物、铝化合物，再分离回收钾盐、钙化合物和镁化合物。本方法通过加压浸出强化脱硫与元素溶出效率，结合多步分离工艺实现铁铝钾钙镁的靶向回收与高值化利用，彻底解决硫污染问题，达成多元素资源化综合利用。

一种真三轴加载高内压地下衬砌洞室模型试验装置及测试方法，其装置包括物理模型、框架、加载装置、监测系统，用于模拟加载内压和围压下的地下衬砌洞室模型的受力变形特征，可以实现高仿真度衬砌洞室物理模型的真三轴加载，并通过液压囊实现衬砌洞室模型内部的加载，进而达成真三轴加载的目的。本发明解决了地下衬砌洞室内部压力难以加载、难以均匀控制、常规气压危险性高等问题，并且全面监测波速、应变、压力等参数，可以更好的开展三向不等压下的有压衬砌洞室在高压下的受力变形特征相关试验。

本发明提供一种基于爆破振动的非对称高应力隧道破裂区测试方法，涉及隧道工程技术领域。本方法将岩体地应力和质点峰值振动速度相结合表征破裂区深度。本发明首先在隧道主应力方向上分别布置爆破振动传感器；获取隧道掌子面钻爆法开挖爆破振动波形数据；计算得出质点峰值振动速度；结合地应力方向和岩体振动速度，利用数学模型确定非对称高应力下隧道围岩破裂区深度，实现基于爆破监测的非对称高应力下隧道围岩破裂区深度测试。本发明将地应力信息和岩体振动数据相结合，能够有效地评估非对称高应力下钻爆法开挖隧道围岩破裂区空间分布，适用于复杂地质条件下隧道施工过程中的安全评估和优化支护设计，为隧道工程提供了可行手段。

本发明公开了一种基于数据分析的自动化设备控制优化方法及系统，其包括：获取并分析自动化设备当前的实时运行数据，确定影响运行状态的运行参数；对各运行参数分析确定数据特征，并基于其对自动化设备运行状态评估得到实时运行状态值；确定自动化设备的目标运行状态值，并基于实时运行状态值和其确定状态差异系数；获取分析并自动化设备的历史数据，确定控制对运行状态的影响系数；基于影响系数和状态差异系数确定控制优化系数，并基于其对实时控制数据进行优化。本发明通过实时感知设备状态，智能分析问题根源，基于历史经验做出优化决策，并自动优化控制参数，提升了设备运行的稳定性、效率和产品质量，还降低了人工干预需求和设备故障风险。

本发明涉及数控机床精度控制技术领域，具体涉及一种数控机床热误差智能补偿方法及系统，其中方法包括如下步骤：采集机床的多源状态信息；采用机床光栅尺获取机床加工实际位置与数控系统指令的理论位置之间的位置偏差，并将该位置偏差作为热误差的代理变量；基于所述多源状态信息，建立在线学习模型并计算热误差补偿值；将所述热误差补偿值写入数控系统并进行热误差补偿；将所述多源状态信息与所述代理变量相关联，构成训练数据对，基于所述训练数据对，以在线学习的方式持续优化所述在线学习模型的参数。本发明能够在不依赖前期复杂实验和固定数学模型的前提下，实现高精度、自适应的热误差补偿。

本发明提供了一种基于多视角非线性建模的大模型增强推荐方法及系统，涉及计算机个性化推荐技术领域，包括构建推荐项目库；获取至少一个用户浏览推荐项目库的第一历史交互记录；构建多头傅立叶推荐模型，包括用户历史挖掘模块、傅里叶‑核自适应LLM编码器和用户建模模块；对多头傅立叶推荐模型进行端到端优化训练，得到训练好的多头傅立叶推荐模型；获取目标用户的历史交互记录，基于训练好的多头傅立叶推荐模型计算用户点击推荐项目库中的每个项目的点击概率，判断用户点击结果。通过构建傅里叶‑核自适应LLM编码器，解决了现有方法忽视高维空间中非线性关系的局限性，显著提升了高维稀疏特征的表达能力和推荐精度。

本申请实施例涉及仿真模型领域，尤其涉及一种高保真气动代理建模与优化方法及装置、设备、存储介质，该方法以三角面片为基本建模单元，提取目标模型每个面片的空间信息和拓扑信息。基于空间信息和拓扑信息进行空间通道编码和结构特征编码得到各面片的分布特征向量以及结构特征向量。对分布特征向量和结构特征向量进行向量聚合得到目标模型的几何特征向量。将几何特征向量输入训练得到的多任务协同处理模型，得到目标模型对应的阻力系数和体积流场。本申请通过面片级的特征提取机制，精准捕捉复杂几何的边界细节与拓扑结构。同时，通过同一模型基于提取得到的精确特征进行多任务协同预测，提高参数确定过程的效率并保证预测结果符合物理规律。

本发明的一种镍基合金的电渣重熔铝钛烧损预测方法，包括：步骤1：确定七元熔渣CaO‑CaF‑AlO‑SiO‑TiO‑MgO‑FeO各组分的的质量分数以及精炼后目标镍基合金的元素构成；步骤2：基于熔渣‑合金热力学模型和质量守恒建立平衡方程，计算电渣重熔反应平衡时Al、Ti的摩尔平衡浓度；步骤3：将计算的电渣重熔反应平衡时Al、Ti的摩尔平衡浓度经过单位换算得到Al、Ti的质量百分数；步骤4：通过比对计算的Al、Ti的质量百分数和精炼后目标镍基合金中Al、Ti的质量百分数，预测通过电渣重熔工艺得到的镍基合金中Al、Ti的烧损情况。根据这一计算结果来优化渣系，从而减少目标镍基合金中Al、Ti的损失。

本发明属于钢铁冶金技术领域，涉及一种基于数据驱动算法与机理模型耦合的RH脱碳参数预测方法，该方法包括：收集RH精炼过程的实际工业参数；建立机理模型；设定所述机理模型中拟合参数的初值范围；在所述初值范围内采样生成多组参数，输入所述机理模型进行计算，得到碳、氧质量分数随时间变化的初始数据集；对所述初始数据集进行预处理；利用预处理后的数据训练数据驱动算法；优化所述数据驱动算法的超参数，得到最优数据驱动算法；将工业实测的碳、氧质量分数输入所述最优数据驱动算法，输出预测的拟合参数的最优值。其有益效果是：通过机理模型与数据驱动算法的耦合，实现拟合参数预测与脱碳曲线模拟的双向优化，预测准确性显著提高。

本发明涉及一种板‑梁组合结构多自由度微型压电驱动器，属于压电驱动技术领域，包括驱动部件，被驱动的滑块摩擦接触在驱动部件的驱动末端；驱动部件包括由板梁组合构成的基体，基体上设有压电元件，驱动滑块实现多自由度运动。驱动部件包括组合板‑梁基体和多个促使组合板‑梁基体产生振动的压电元件，压电元件设置在梁结构端，促使组合板‑梁基体的驱动端在水平面的两个相垂直的第一方向和第二方向的弯曲变形或振动；板结构端设有压电元件，促使与第一方向和第二方向相垂直的第三方向的纵向变形或振动。本发明能够解决当前多自由度微型压电驱动器构型复杂、激励方案繁琐、驱动难度高、驱动效率和精度有限的技术问题。

本发明公开一种基于大语言模型的网络配置推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取历史网络配置文件并得到概率语法树，通过微调数据集微调CodeQwen模型；将从部分配置片段中解析的第一目标输入集输入给微调CodeQwen模型，并得到第一目标输出集为待推荐关键字；当待推荐关键字为地址，从网络拓扑文件中解析得到拓扑信息以构建拓扑约束集；结合拓扑约束集和地址进行推荐得到地址对应待推荐参数。本发明并结合待推荐配置的部分配置片段确定其中的当前关键字，进而实现对待推荐配置进行推荐，在有限计算资源下实现高效微调，提高了配置推荐准确性，对不同网络的适应性较强，避免人工修改，减少了工作量。

本发明提供了一种面向TSN端侧抖动的多维相容性与冲突修复的调度方法，涉及数据传输技术领域，本发明在端系统侧引入多维相容性评估与相位引导机制，通过周期相容性、负载占用度、抖动间隔风险及时间窗重叠度四个维度构建综合相容性指标，实现了对时间敏感流的分簇化调度与端侧抖动吸收整形。本发明通过基于多维相容性的队列划分，将全局的调度问题划分为多个相互独立的簇内子问题，使同簇内的业务流在周期性、带宽占用与时间容忍特性方面具有较高相似度，显著降低了端口和队列层面的冲突概率。本发明引入锚点流机制，建立统一的时间格点结构，其他流在此格点上选择相位并进行错位排布，实现了队列内部的周期对齐与有序错峰。

本发明涉及溴乙基柱[5]芳烃晶体材料作为吸附剂在吸附正丁醛中的应用，属于吸附分离材料技术领域。本发明将溴乙基柱[5]芳烃晶体材料作为吸附剂高效吸附正丁醛，所述溴乙基柱[5]芳烃晶体材料的结构式如下所示，其化学性质稳定，不仅能从气态的丁醛异构体中以99.1%的纯度分离出正丁醛，而且能够循环使用而不损失任何性能。并且，本发明所述丁醛异构体的分离方法，过程操作简单，设备要求低；此外，不需要精馏操作，能耗低，节约能源，降低了正丁醛、异丁醛的生产成本。

本发明涉及一种氟碳铈矿浮选抑制剂及其制备方法和应用，属于氟碳铈矿提纯技术领域。本发明所述抑制剂为二甲叉磷酸氨基乙基磺酸盐，结构式如下所示，并将其应用于氟碳铈矿浮选过程中同步脱除萤石和/或方解石。本发明提供的抑制剂XT‑1选择性作用于萤石和/或方解石而非氟碳铈矿表面，从而有效脱除氟碳铈矿中的萤石和/或方解石，有效解决了传统抑制剂选择性不足的问题，为氟碳铈矿的高纯度分离提供技术支撑。

本发明公开了一种狭窄空间用电力驱动牵引车，属于牵引车辆技术领域，包括车体、动力系统、传动系统、牵引连接机构和悬架系统，动力系统通过减速增扭机构与车轮连接，动力系统包括与车轮对应连接的若干独立驱动电机，车轮与减速增扭机构连接，悬架系统包括横臂式独立悬架，两侧连接驱动电机和减速增扭机构，上端承载车体。本发明通过高度集成设计与车轮独立驱动，行星齿轮系统在有限空间内实现扭矩放大，确保牵引重量同时大幅缩小整车尺寸，适配狭窄空间作业，横臂悬架与减震机构协同维持车轮接地，减少侧滑磨损，可更换牵引连接机构支持货物转运、故障车辆牵引等多场景，便携且适用性广。

本发明提供一种基于多尺度矾花特征分析的混凝剂投加控制系统及其方法，涉及混凝剂投加控制技术领域。包括水下摄像装置、嵌入式预测模块、集成神经网络处理器NPU、加药设备、特征提取模块、时序特征编码模块；通过在絮凝区与沉降区分别布置水下摄像装置，对双视角采集的图像进行空间多维度特征解析，获取空间多尺度参数，通过改进型深度学习模型实现混凝剂投加量的实时预测；将改进型深度学习模型嵌入至集成神经网络处理器NPU的控制器中，控制器接收模型预测结果后，结合当前加药泵运行状态，生成PAC与PAM的调控信号，驱动加药设备执行动作；同时实时反馈调控结果至特征提取模块，确保混凝剂投加量与矾花动态演化的精准匹配。

本发明涉及高氮不锈钢冶炼技术领域，具体涉及一种通过加压氨气同步精确控氮和脱氧的高氮钢制备方法。该制备方法包括：步骤1：真空处理，将钢液加热至熔清，并抽真空至0~2Pa；步骤2：增氮脱氧，进入钢液表面气相增氮脱氧阶段，控制钢液温度为1500~1650℃，向钢液充入高压氨气至氨气目标压力，保压10~30min，使钢液中的氮含量为目标氮含量的105%~115%；步骤3：吹氩脱氢，进入钢液吹氩脱氢阶段，通过从钢液底部吹入氩气，使钢液中的氮含量降低至目标氮含量，并且使钢液中的氢含量降低至目标氢含量。本发明的制备方法通过加压氨气实现了精确高效增氮与脱氧的同步控制，在无需添加脱氧剂的情况下，不会引入夹杂物质，满足高氮钢产品的需求，且能够将氧含量降低至20ppm以下。

本发明属于柔性电子与超薄铜箔制备技术领域，公开一种基于无颗粒墨水制备超薄铜箔的方法。本发明旨在克服现有超薄铜箔制备技术中依赖载体层、工艺复杂、成本高昂的缺陷，提供一种基于无颗粒墨水的简易方法。所述方法通过在高分子聚合物基底上涂覆无颗粒墨水，依次进行热处理、活化及热压处理，最终获得高性能超薄铜箔。该方法无需磁控溅射制备种子层，也无需制备专用剥离层，显著简化了工艺流程并降低了成本。所得铜箔既可依附于基底形成载体铜箔，也可剥离为独立铜箔，为高能量密度锂电池及柔性电子器件提供了理想的导体材料。

本发明属于输电塔结构减震技术领域，公开一种具有多向控制作用的惯容颗粒式输电塔减震装置。将惯容器引入到颗粒阻尼器中，以降低减震装置总质量，实现装置轻质化。考虑到输电塔地震响应为多向运动，对颗粒与惯容的排列方式进行优化设计，以进一步提高装置的减震效果。本发明中惯容器能够产生与结构振动方向相反的惯性力，在降低颗粒数量的同时，保障了颗粒阻尼器的动态减震效果。这种由齿轮和齿条构成的惯容器自重较小、结构紧凑且安装简单，传功机制具有较低的能量损耗，齿轮与齿条通过刚性啮合传动即可实现飞轮的快速旋转，对输电塔地震响应的感知具有较高的灵敏度，并且能够在有限的空间中产生较大的旋转惯性力。