基于图神经网络的电力通信网路由智能规划方法

本发明公开了基于图神经网络的电力通信网路由智能规划方法，涉及路由管理技术领域，该方法包括：基于电力通信网的拓扑结构与设施依存关系，识别共享风险链路组，构建风险关联子图；采集风险关联子图内节点与边的实时运行数据；基于实时运行数据，为风险关联子图中的节点与边构建初始特征向量，再输入至预训练的图神经网络模型，输出每个共享风险链路组的综合风险评价值；以最小化路径总风险与最大化路径通信质量为目标，构建多目标路由优化模型；采用多目标粒子群优化算法对路由优化模型进行求解，通过迭代搜索输出一组帕累托最优解集，作为路由规划方案。本发明解决了现有技术中存在的路由规划效果不佳的技术问题。