一种融合AI决策的网络流控优化与动态重构方法

本发明公开了一种融合AI决策的网络流控优化与动态重构方法，属于网络通信技术领域。方法首先设置参数并预测网络节点流量与网络流量预测需求度，然后采集网络参数并计算链路负载率与异常系数，进而计算网络协议置信值与链路状态，在此基础上计算网络流控需求强度，并根据强度值确定对应的流控决策；方法运行时，基于网络参数通过AI模型进行节点流量预测并对AI模型不断迭代优化。本发明方法通过多维度参数评估提前识别风险，实现避免带宽闲置或过载，优化资源利用率，方法融合AI决策能力与多种网络协议优势，实现网络流控的精准优化和动态重构，有效应对网络流量变化与链路异常，保障通信网络的高效、稳定运行。