基于多模态信号的睡眠阶段识别方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于多模态信号的睡眠阶段识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：从目标对象的多导睡眠监测信号中提取包括脑电信号和眼电信号的目标导联信号；对目标导联信号进行数据预处理得到参考导联信号；将参考导联信号输入至睡眠阶段识别模型中得到目标对象的睡眠阶段预测结果；其中，睡眠阶段识别模型包括初步特征提取单元、两个深层特征提取单元、动态门控融合单元、双向长短期记忆网络单元、注意力单元和分类单元，深层特征提取单元基于焦点调节机制进行构建且采用多尺度一维深度卷积，两个深层特征提取单元分别用于对脑电信号和眼电信号进行深层特征提取。本方案能够利用睡眠阶段识别模型提高睡眠阶段识别的精度和鲁棒性。