新生儿体温异常预测方法、装置和存储介质

本发明涉及体温异常预测技术领域，具体地说，涉及新生儿体温异常预测方法、装置和存储介质。其包括以下步骤：实时采集新生儿的体温、生理信号并进行预处理；基于快速傅里叶变换提取体温、生理信号中反映体温变化的时序特征，生成特征向量，并通过相位耦合分析与频域掩码抑制机制对体温、生理信号进行处理，动态识别新生儿呼吸不规律和皮肤导电扰动导致的低频噪声干扰区间；基于特征向量利用长短期记忆网络实时预测体温异常风险概率，并通过体温变化速率与生理状态标签双因子动态调控长短期记忆网络的门控权重，优化特征融合机制。本发明通过多模态生理信号融合与动态特征加权机制，显著提升了新生儿体温异常预测的准确性与实时性。