一种基于机床进给轴位移振动的故障诊断方法

本发明公开一种基于机床进给轴位移振动的故障诊断方法，属于机床故障诊断技术领域。该方法在机床关键部件安装加速度传感器，设置采样频率采集数据，经均值滤波预处理后，通过积分计算位移，以位移为横坐标按加工工艺或运动轨迹关键节点分段数据，提取时域、频域和时频域特征参数并对比分析差异。同时，在机床正常运行和模拟故障时，以位移为索引构建样本库标注故障类型及位移区间，采用卷积神经网络输入含位移信息的特征参数训练模型，学习故障特征模式实现进给轴故障准确诊断。该方法能精准识别如轴承磨损、丝杠松动、导轨润滑不良等故障，有效提升机床故障诊断的准确性与实时性，增强机床运行可靠性与稳定性，降低生产损失。