基于AI调度的空压机随车制冷与冷库协同温控系统

本发明涉及冷链物流运输与仓储温控技术领域，尤其涉及基于AI调度的空压机随车制冷与冷库协同温控系统，包括多维状态感知模块，用于采集冷藏车与冷库内的实时温度场数据、环境气象参数、压缩机运行状态以及货物品类信息，并输出结构化的多维状态向量；热力学演化预测模块，基于所述多维状态向量，设定有限长度的预测时域，并调用构建了压缩机运行频率产生的制冷量与环境及货物热负荷之间热平衡关系的数学模型。本发明中，通过构建融合能耗、货物品质损耗及设备磨损的综合成本函数，利用阿伦尼乌斯模型将隐性品质衰减转化为显性经济代价，实现了在保障货物安全前提下的系统全局运行利益最大化。