一种基于多源信息融合的瓦斯传感器违规操作实时监控方法

本发明涉及矿井安全监控技术领域，具体为一种基于多源信息融合的瓦斯传感器违规操作实时监控方法，本发明提出了基于OCR技术和目标检测技术双融合的监控方案。该方法通过高清摄像头采集传感器工作区域实时图像，采用GAN网络、YOLOv8和CRNN融合架构的OCR模型识别传感器示数，利用数学公式计算示数变化率判断异常情况，当检测到异常时启动YOLOv8X目标检测模型分析视频帧，识别遮挡进气口、风管干扰、违规调校等违规行为。系统通过连续帧运动分析、遮挡率计算等算法准确判断违规操作，及时保存证据并发出报警。本发明实现了从单一数据监测向行为数据状态全要素稽核的转变，有效遏制人为干扰导致的瓦斯数据失真问题，显著提升了矿井瓦斯监测的准确性和可靠性。