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Dossier

风力发电机形变故障检测方法、装置、设备及存储介质

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§ Ⅰ

Dossier Overview

Inventor

刘晶晶; 朱强; 康晓非; 刘天一; 赵航

IPC Classification

F03D 17/00 (2016.01)G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0475 (2023.01)G06N 3/094 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/0985 (2023.01)G06F 123/02 (2023.01)

本申请公开了一种风力发电机形变故障检测方法、装置、设备及存储介质,属于风力发电机领域。该方法包括:获取目标风力发电机的多源状态数据,将目标风力发电机的多源状态数据输入已训练的风力发电机故障检测模型,得到已训练的风力发电机故障检测模型输出的目标风力发电机的形变故障数据;其中,已训练的风力发电机故障检测模型是分别采用迁移学习框架和元学习框架对预设的初始风力发电机故障检测模型进行训练得到的。本申请通过分别采用迁移学习框架和元学习框架对初始风力发电机故障检测模型进行训练,解决了跨风电场或者风力发电机的迁移问题和目标风力发电机小样本问题,从而提高了风力发电机形变故障检测的准确性。

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