一种电力设备振动缺陷识别方法和系统

本发明涉及电力设备运行维护技术领域，公开了一种电力设备振动缺陷识别方法和系统。通过预设可编程超表面阵列动态调整目标电力设备对应的声学涡旋场轨道角动量模式，获取设备的共振响应信号；将共振响应信号进行压缩态激光照射和平衡零拍探测，得到量子关联因子时间序列；基于量子关联因子时间序列重构共振响应信号相空间，计算得到关联维数和最大李雅普诺夫指数；基于关联维数和最大李雅普诺夫指数与预设阈值进行缺陷识别，得到电力设备的缺陷识别数据。本发明通过动态声场激发与量子探测相结合，实现了对电力设备振动缺陷的识别，解决了传统方法因传感器测点依赖性强、环境噪声抗干扰能力弱及故障特征提取不充分而导致识别精度低的技术问题。