基于机器学习辅助SERS基底的中药材麦冬鉴别方法

本发明涉及麦冬鉴别技术领域，尤其涉及一种基于机器学习辅助SERS基底的中药材麦冬鉴别方法；该方法包括制备AuNBPs@ZIF‑8@AuNPs复合SERS基底；将待检测麦冬提取液与最佳检测浓度的所述AuNBPs@ZIF‑8@AuNPs复合SERS基底混合孵育，形成混合液体；采集所述混合液体的SERS光谱数据；将所述SERS光谱数据输入至机器学习模型中，以输出鉴别结果。本发明通过制备高纯度AuNBPs@ZIF‑8溶液，再利用NaBH对吸附于ZIF‑8表面的HAuCl进行原位还原，最终构建AuNBPs@ZIF‑8@AuNPs复合SERS基底；随后将麦冬提取液与该SERS材料混合孵育，利用便携式拉曼光谱仪采集足量光谱数据；将光谱数据导入预搭建的机器学习模型中完成训练与优化；最后通过智能鉴别系统对麦冬道地性鉴别和真伪鉴别，实现对不同产地麦冬及其混伪品的快速、准确识别。