基于深度学习的合金钢丝绳缺陷智能检测识别方法

本发明公开了基于深度学习的合金钢丝绳缺陷智能检测识别方法，涉及钢丝绳检测技术领域，包括：使用标准扭转分析法获取标准边缘参数以及标准核心参数，将标准扭转分析法录入深度神经网络内，得到可识别网络，使用可识别网络对合金钢丝绳的缺陷进行检测；本发明用于解决现有的合金钢丝绳缺陷智能检测识别方法中，检测时需先对钢丝绳进行处理，导致无法直观高效地对钢丝绳进行缺陷检测，且对钢丝绳进行处理后会存在影响钢丝绳自身性能的隐患，同时对于已扭转的钢丝绳会存在增加检测难度，降低检测效率的问题。