一种盾构隧道渣土改良参数预测方法及其系统

本发明公开了一种盾构隧道渣土改良参数预测方法及其系统，涉及隧道工程施工技术领域，该方法通过在盾构机关键部位布设多模态传感器，采集掘进参数、地层参数、多模态传感器信号、渣土物理性质和改良剂注入参数；然后提取变化特征，计算突变敏感因子并进行工况判定；构建常态预测子模型库及突变快速响应模型，计算地层模型适配指数并进行模型适配性判定；利用图神经网络建立工况耦合预测模型，提取非线性耦合特征，计算工况耦合指数并判断预测稳定性；采集施工实际表现数据，与模型预测结果对比，计算预测修正指数并进行偏差分析，触发相应修正策略。该方法能够实现盾构隧道渣土改良参数的智能预测与动态修正，提高施工过程的安全性与稳定性。