基于物理信息神经网络的隧道磁阻电流传感器信号补偿方法

本申请涉及一种基于物理信息神经网络的隧道磁阻电流传感器信号补偿方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于电力技术领域。该方法包括：接收隧道磁阻电流传感器的原始电流信号，对原始电流信号进行转换和放大处理得到第一电压信号；将第一电压信号、温度信息和被测电流信息输入至零点修正模块得到零点漂移项，对第一电压信号进行零点校正处理得到第二电压信号；将第二电压信号和温度信息输入至非线性拟合模块得到第三电压信号；将第三电压信号、温度信息和被测电流信息输入至环境扰动抑制模块得到第四电压信号；将第四电压信号输入至物理约束优化模块得到补偿后的电压信号。采用本方法能够提高信号补偿的准确性。