无刷电机性能测试方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及电机测试技术领域，尤其是涉及无刷电机性能测试方法、装置、设备及存储介质，包括S1、通过多通道传感器采集无刷电机运行时的电压信号、电流信号、转速信号及温度信号，生成原始性能数据集；S2、基于机器学习算法对所述原始性能数据集进行工况特征提取与电机类型识别处理，生成工况特征标识数据及电机类型标识数据；通过动态识别电机类型与实时工况特征，并结合智能匹配策略库生成最优测试方案，解决现有技术无法适应多变工况的问题，保证不同类型电机在不同负载条件下均能获得精准性能评估，提升测试的适应性和准确性。