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Dossier

一种电池全生命周期监测与控制方法

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§ Ⅰ

Dossier Overview

IPC Classification

G01R 31/367 (2019.01)G01R 31/382 (2019.01)G01R 31/396 (2019.01)G01R 31/392 (2019.01)G01R 31/371 (2019.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/047 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)

本申请公开了一种电池全生命周期监测与控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.BMS通过采集芯片或传感器获得电池实时的状态信息数据;S2.对获得电池实时的状态信息数据进行去噪处理;S3.获得电池健康状态指标数据并生成融合特征;S4.选择结构互补的轻量级DNN和CNN‑LSTM混合模型作为生成器与验证器;S5.扩充训练样本集;S6.对深度神经网络进行训练,获得电池全生命周期监测模型;S7.将所融合特征输入电池全生命周期监测模型,输出SOH预测值;S8.将所述SOH预测值与电池近3次SOH预测值进行对比;本申请的电池全生命周期监测与控制方法适合新能源汽车、储能系统等难以获取大量有标签电池数据以及复杂温度工况下的实际场景。

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