一种面向电池一致性的多算法协同异常电芯定位方法

本发明涉及电池健康管理技术领域，具体为一种面向电池一致性的多算法协同异常电芯定位方法；所述方法包括：通过多通道同步采集电芯多模态数据，并引入短时微扰增强和滑动窗口处理技术，对数据进行时间对齐、滤波去噪和标准化整合，构建高敏感性特征矩阵；利用多算法并行分析该矩阵，生成每个电芯的多维证据签名，结合算法不确定度和跨算法一致性构建全息证据矩阵；通过博弈式权重调度动态分配各算法权重，构建电芯间共识图谱，结合节点中心性分析和边权聚类识别异常集群；基于协同推理和全局影响度分析，对异常电芯进行分层分级和动态风险评分，生成优先级处理队列。本发明实现了闭环优化与自适应调度，提升电池系统的一致性和可靠性。