动力电池故障识别方法、装置及电子设备

本发明提供一种动力电池故障识别方法、装置及电子设备，涉及动力电池故障识别技术领域，本发明通过构建动力电池运行数据故障识别系统，首先对电压、充电电流、电芯温度和内阻的时序数据进行滤波去噪，提升数据质量；其次采集正常充电时的时序数据并划分为固定长度的参考窗口，构建动态健康基准；然后利用卷积神经网络提取运行数据和参考窗口的多尺度特征，引入注意力机制加权关键时间点特征，并通过主成分分析降维，简化特征向量维度；最后通过特征匹配找到最接近的参考窗口，结合电芯温度和内阻的误差分析判断是否存在故障。