多模态用电数据融合的电表计量异常识别方法及系统

本申请提供了多模态用电数据融合的电表计量异常识别方法及系统，涉及电力计量技术领域，该方法包括：采集预设时区内目标用户的智能用电设备的实际消耗电量集，并匹配获取设备关联度集；根据实际消耗电量集和设备关联度集预测获取预测总消耗电量；基于智能用电设备类型集和设备关联度集分析得到预测置信度；根据预设时区内的负荷波动特征、环境波动特征和预测置信度计算得到阈值调整系数，对初始误差阈值进行校正，输出适配误差阈值；根据预设时区内目标用户的电能表的表显消耗电量和预测总消耗电量计算得到电量偏差幅度，若超出适配误差阈值，执行异常预警。解决了现有技术中电表计量异常识别存在误报率高、可靠性差的技术问题。