一种仿真数据辅助的雷达HRRP小样本目标识别方法

本发明涉及仿真数据辅助的雷达HRRP小样本目标识别方法，包括：将待检测雷达HRRP数据输入训练好的雷达HRRP小样本目标识别模型中执行特征提取和距离度量，生成待检测雷达HRRP数据的分类结果；其中，训练好的雷达HRRP小样本目标识别模型是通过在迭代训练中，通过融合包含目标全姿态信息的M个仿真数据和包含部分目标姿态信息的N个实测HRRP数据生成多个第一中间域特征，利用M个仿真数据、N个实测HRRP数据和多个第一中间域特征，分别计算得到分类损失、域级对齐损失和类级对齐损失，以联合优化多个损失共同构成的总体目标函数的方式获得的。该方法可解决传统雷达目标识别方法在训练数据不足情况下的性能下降问题。