一种基于混合自适应差分进化灰狼算法的整周模糊度解算方法

本发明涉及卫星导航信号处理技术领域，具体涉及一种基于混合自适应差分进化灰狼算法的整周模糊度解算方法，加载GNSS原始数据进行降相关，计算自适应的整数搜索空间边界；计算出每一个体的解，存储，比较每个个体的适应度，更新记录全局最优、次优和第三优解；执行差分进化的变异‑交叉‑选择流程，生成新一代种群；执行参数自适应和Levy飞行；检查当前迭代次数是否达到预设最大迭代次数，若否，则计数器加一，返回并重复比较每个个体的适应度，更新记录全局最优、次优和第三优解步骤，若是，启动局部搜索，找到更优的全局最优狼；将最终记录在全局最优狼变量中的最终计算结果输出，克服了传统算法解算中早熟收敛问题，解算成功率提升。