一种基于改进U-Net的VSP单类波场重建方法

本发明公开了一种基于改进U‑Net的VSP单类波场重建方法，首先获取模拟数据与实际数据，制作样本与标签，再构建总数据集，进行切片与归一化处理后输入改进U‑Net网络模型进行模型训练，最后使用未经过训练的模拟数据和实际数据，对训练好的改进U‑Net网络模型进行验证，测试模型的预测能力。本发明的方法通过引入皮尔逊相关系数损失，构建波形之间的物理约束条件，实现对原波场中进行单类波场的重建，相比于现有方法，拥有优于F‑K滤波的单类波场分离质量，媲美中值滤波的单类波场分离质量，同时避免了人工进行波场分离时的参数选择、炮集较多时处理耗时较长等问题，一定程度上克服了现有方法不足。