一种有色金属冶炼烟气污染智能分级梯度控制方法

本申请属于有色金属冶炼的领域，涉及一种有色金属冶炼烟气污染智能分级梯度控制方法，包括：生成源‑径‑汇全链条时空同步采集数据，并结合扩散模型计算环境容量参数，以生成污染源强数据及环境容量数据；生成动态阈值及多级缓冲区间划分结果；根据动态阈值及多级缓冲区间划分结果，生成污染控制执行指令；基于污染控制执行指令的执行效果数据，通过神经网络自学习模块对动态阈值的计算参数及动态控制算法的参数进行迭代优化，以生成优化后的动态阈值计算参数及动态控制算法参数，用于后续动态阈值生成及污染控制执行指令生成过程，以实现源‑径‑汇全链条追踪的有色金属冶炼烟气污染智能分级梯度控制。