基于数字孪生的天然气连续热处理设备的智能控制方法

本发明提供了基于数字孪生的天然气连续热处理设备的智能控制方法，涉及热处理设备控制技术领域，其中，所述方法包括：建立天然气连续热处理设备的数字孪生模型，利用在线采集的生产监测数据，通过数字孪生模型进行燃烧过程特征以及不可测状态预测，根据状态预测结果采用分层控制策略进行多层策略搜索，在数字孪生模型中对多层策略进行安全约束仿真验证，并通过软传感器预测不可测状态参数，将质量指标作为软约束条件引入优化控制，生成满足约束条件的控制执行参数。解决了现有技术中天然气连续热热处理设备控制效果不佳，工件质量不稳定的技术问题。达到了对天然气连续热处理设备的智能、准确和可靠控制，提高产品质量的技术效果。