基于深度学习的电力系统故障诊断方法及系统

本发明适用于电力系统运维技术领域，提供了基于深度学习的电力系统故障诊断方法及系统，方法包括：获取解析所有继电保护装置动作逻辑数据并存储；通过逻辑数字化引擎构建含动作逻辑关联关系的保护逻辑知识图谱；利用图神经网络构虚拟电网故障仿真模型；模拟故障场景记录动作过程数据；分析逻辑交互特征识别隐性风险并生成优化建议。本发明解决异构数据整合难、复杂故障仿真不足、隐性风险难识别问题，提升故障诊断精度与实用性。