一种基于人工智能的数据优化存储方法、设备及介质

本发明公开了一种基于人工智能的数据优化存储方法、设备及介质，涉及数据存储领域，包括，采集小文件访问日志和介质监控数据，获取小文件特征矩阵和文件共现图；设定统一优化目标函数，生成优质小文件聚合候选集合，输出聚合参数；根据聚合参数顺序写入聚合文件包，构建映射表并执行原子切换，回收并延迟清理小文件；构建元数据优化索引，通过收益成本机制动态维护，制定一致性与回退机制；接收查询请求，经元数据优化索引定位并顺序读取聚合文件包，采集查询性能指标并更新统一优化目标函数权重。降低元数据触达开销、查询长尾延迟以及写放大效应，通过量化决策触发索引维护，在索引异常时实现可靠回退。