一种结构化数据安全标识智能提取与匹配方法、模型

本申请公开了一种结构化数据安全标识智能提取与匹配方法、模型，所述方法包括：S1：数据获取；S2：数据处理；S3：数据划分；S4：判断字段数据的类别；S5：依照模式类型划分，对访问控制模式下的结构化数据集，执行S6；对追踪溯源模式下的结构化数据集，执行S7和S8；S6：接口数据类别匹配；S7：构建全域数据库；S8：数据标识提取及匹配，基于结构化数据字段识别算法的结果生成结构化数据标识，继而通过结构化数据指纹实现结构化数据匹配、追踪溯源。本申请在不修改数据的前提下，实现了标识与数据的强关联，并拥有对数值和字符数据的分类识别能力，解决了数据完整性难以保证、对数据变动太敏感、数据分类识别能力不足、溯源效率低等问题。