融合大模型技术的业务数据库自然语言问答处理方法

本发明公开了融合大模型技术的业务数据库自然语言问答处理方法，包括以下步骤：步骤S1、接收用户以自然语言形式输入的应急查询请求；步骤S2、基于大语言模型对应急查询请求进行解析与意图识别，生成一组按匹配度分数降序排列的候选查询意图及对应的关键实体信息。本发明能够通过引入大语言模型技术，优化核心环节：在意图识别阶段，通过融合语义相似度与实体类型匹配度的公式提升意图识别精准性；采用基于优先级的异步执行策略提升响应效率；通过实时性与冲突性校验保障应答可靠性；同时结合离线模型优化环节持续提升系统性能，最终弥补现有处理方法的不足，为企业应急场景下的业务数据库自然语言问答提供精准、高效、可靠的解决方案。