基于LSH的检索增强生成方法、装置、设备及其存储介质

本申请属于人工智能技术领域，涉及基于LSH的检索增强生成方法、装置、设备及其存储介质，通过获取检索输入文本；进行序列化处理；通过向量空间模型进行采样处理，生成高维嵌入向量表示；将高维嵌入向量表示输入到向量数据库中，进行匹配计算；采用LSH算法对匹配计算结果进行二进制码值化转换，得到转换后所有被检索文本对应的二进制码值；根据二进制码值，筛选出期望的被检索文本；合并整理检索输入文本和期望的被检索文本，生成待增强处理文本；将待增强处理文本输入到文本增强生成器中，生成增强后的检索反馈文本。将该方法应用到金融业务或者医疗业务领域下的网页搜索、问答系统、推荐系统场景中，为检索人员提供更加快速准确的检索反馈结果。