基于RAG与双强化机制的智能质检方法和装置

本发明提供一种基于RAG与双强化机制的智能质检方法和装置，方法包括：基于待质检语音数据的转录文本和初始质检结果，确定检索文本；基于检索文本的语义和语音数据的场景标签，从预设的知识库中检索得到匹配条目，以及匹配条目的相关度；基于匹配条目判断是否触发IDK强化机制，若未触发则调用直接偏好优化DPO模型对初始质检结果进行偏好匹配度评分，得到初始质检结果的DPO匹配度；基于匹配条目的相关度、大模型置信度、DPO匹配度和历史同类案例准确度，确定初始质检结果的准确性置信度，并基于准确性置信度确定语音数据的最终质检结果。本发明提供的方法和装置，显著提升了智能质检的结果准确性、抗幻觉能力和业务适配效率。