基于领域知识图谱和大语言模型的航空发动机智能故障诊断维护系统

本申请属于航空发动机维修技术领域，公开了一种基于领域知识图谱和大语言模型的航空发动机智能故障诊断维护系统。该系统包括四个核心模块：数据处理模块采用AemCasRel模型从维修数据中抽取故障实体与关系三元组；知识图谱管理模块将三元组存入Neo4j数据库，构建结构化知识图谱并提供管理接口；知识可视化模块基于D3.js实现图谱的可视化展示与交互检索；智能问答模块依托LangChain和星火大模型，结合多跳路径推理技术生成可解释的诊断报告。该系统实现了故障知识从抽取、管理到智能诊断的全流程整合，显著提升了维修诊断的精度、效率与智能化水平，在航空、航天及机械等领域具有广阔应用前景。