大语言模型知识遗忘审计数据生成方法及相关装置

本发明属于人工智能领域，公开了一种大语言模型知识遗忘审计数据生成方法及相关装置，包括根据遗忘知识数据集和保留知识数据集构建遗忘知识图谱和保留知识图谱，并剔除遗忘知识图谱中与保留知识图谱中的保留知识事实重复的遗忘知识事实，得到去冗遗忘知识图谱；遍历去冗遗忘知识图谱，结合遗忘知识事实对应的上下文信息，通过预设大语言模型生成遗忘知识事实的审计数据；遍历保留知识图谱，结合保留知识事实对应的上下文信息，通过预设大语言模型生成保留知识事实的审计数据，最终组合得到目标大语言模型的知识遗忘审计数据。能够生成高质量、针对性强的目标大语言模型的知识遗忘审计数据，进而可充分评估目标大语言模型遗忘处理的执行效果。