基于多模态深度语义与动态意图建模的求职推荐方法

本发明提供基于多模态深度语义与动态意图建模的求职推荐方法，涉及互联网技术领域，所述方法包括：采集多模态数据并进行预处理，得到预处理后的多模态数据，多模态数据包括用户简历数据、用户行为序列数据、岗位描述文本数据、公司画像数据、岗位热度数据及行业趋势数据；基于用户简历数据和用户行为序列数据，对用户动态意图进行建模，得到用户意图向量；基于岗位描述文本数据、公司画像数据、岗位热度数据及行业趋势数据，对岗位进行深度语义表征，得到岗位向量。本发明提高了用户意图识别的准确率。