一种基于大模型驱动的电力系统故障诊断系统和方法

本发明实施例提供一种基于大模型驱动的电力系统故障诊断系统和方法，属于电力技术领域。所述故障诊断系统包括：数据采集与预处理模块，用于采集电力系统中的多源异构数据，并对所述多源异构数据进行清洗和标准化；故障诊断模块，通过大模型对所述多源异构数据进行特征提取，并结合大模型的语义理解能力，将提取的特征与电力领域知识库进行匹配，从而识别故障类型和根源；协同决策模块，结合大模型的推理结果，多个智能体通过分布式优化算法协商任务优先级与资源分配策略；恢复策略生成模块，结合电网拓扑、设备状态及实时负载数据和故障类型生成恢复方案。该系统可以基于多源异构数据识别系统的故障并生成恢复方案。