基于大数据分析用于环境气压校准的气压传感器补偿方法

本发明公开了基于大数据分析用于环境气压校准的气压传感器补偿方法，具体涉及气压补偿技术领域；是通过采集原始气压数据，基于预设的空间和时间标签进行标记，并进行同步性分析，输出非同步扰动特征数据；将跨区域气压数据集合划分为同步参考数据簇与非同步干扰数据簇；基于同步参考数据簇构建动态预测校准模型，生成初始气压补偿参数；基于非同步干扰数据簇提取扰动补偿系数，生成非同步扰动修正参数；将初始气压补偿参数与非同步扰动修正参数进行融合，生成动态校准修正量，实现对气压传感器输出数据的实时动态补偿，有效提升跨区域气压数据融合建模的稳定性与实时校准精度，适用于复杂气象环境下的气压传感器数据质量提升。