一种基于机舱测风雷达的数据反演及补全系统和方法

本发明提供一种适应性强、精度高的基于机舱测风雷达的数据反演及补全系统和方法，具体涉及利用机器学习模型处理结构化工业数据以实现高精度数据修复。本发明系统包括数据采集模块（1）、数据预处理模块（2）、模型构建模块（3）、模型训练模块（4）及数据反演模块（5）；本发明方法包括以下步骤：数据准备，通过所述模型构建模块（3）分波束模型构建，利用所述模型训练模块（4）进行模型训练，利用所述数据反演模块（5）实现数据反演补全；本发明通过构建以XGBoost为核心的机器学习模型，充分利用风速数据固有的时空结构化特征，对无效或缺失的径向风速数据进行高精度反演与补全。本发明应用于风力发电技术领域。