基于多源事故数据的预警方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技等业务场景中，公开了一种基于多源事故数据的预警方法、装置、设备及介质，包括：获取多源事故数据生成车辆事故数据库，对事故特征进行标准化和主成分降维处理，基于降维特征集合训练相似性匹配模型生成相似索引结构，解析实时传感器数据流转换为实时特征向量，将实时特征向量映射至相似索引结构得到候选事故记录集合，对候选事故记录集合与实时特征向量进行相似性比对生成相似性指标，当相似性指标超过预设阈值时输出异常预警信息。本发明通过融合历史事故数据与实时传感器数据，在相似索引结构中实现快速检索与比对，提升预警的实时性和准确性。