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기록

一种基于AI大模型告警智能分析及降噪验证方法、装置及设备

발명유효
10청구항 · 3 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

葛亚中; 丁波; 章玉龙; 张学敏; 陈今; 刘思远

IPC 분류

G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 18/2321 (2023.01)G06N 5/01 (2023.01)G06F 11/32 (2006.01)G06F 11/34 (2006.01)G06F 123/02 (2023.01)

本发明公开了一种基于AI大模型告警智能分析及降噪验证方法、装置及设备,涉及告警智能分析技术领域,包括以下步骤:获取告警数据和环境上下文信息并构建系统关系图,基于系统关系图生成多维特征向量集合;基于多维特征向量集合获取各告警事件间的因果强度,得到因果强度矩阵,并映射至系统关系图中,形成告警因果关联图;对告警因果关联图进行图结构聚类与筛选得到因果聚类簇;根据因果聚类簇进行根因告警识别与聚类压缩,得到冗余告警的压缩输出;本发明实现对多源告警事件的高精度因果识别与自适应聚类,有效减少重复告警与虚假告警,提高根因分析与降噪效率。