基于AI的产品工效学设计方法

本发明公开了基于AI的产品工效学设计方法，涉及产品工效学技术领域，包括，采集用户实时的多模态数据流，并进行预处理；利用注意力机制的多源数据融合网络对预处理后的多模态数据流进行加权融合与特征提取，生成用户当前工效学状态评估结果；当用户当前工效学状态评估结果指示存在风险时，调用用户个性化骨骼肌肉数字孪生模型并结合多模态数据流计算用户内部组织的实时应力分布，以及分析多模态数据流中的脑电信号以判断神经适应性水平，生成智能协同干预决策指令。本发明通过深度融合生物力学仿真与神经认知评估，实现了从宏观姿态调控到微观应力优化、从单向干预到自适应学习的跨越，提升了工效学设计的精准性、人性化与持续进化能力。